Segundo pesquisa recente da Bain & Company, impressionantes 58% dos consumidores brasileiros já utilizam inteligência artificial para comparar preços, produtos, vendedores e sites antes de finalizar suas compras online. Mas essa estatística é apenas a ponta do iceberg de uma transformação muito maior que está redefinindo completamente o e-commerce no Brasil e no mundo.

Se você é dono de e-commerce, profissional de marketing, ou simplesmente quer entender como a IA está mudando o jogo das compras online, este artigo vai te mostrar dados concretos, tendências globais e, principalmente, o que você precisa fazer para não ficar para trás nessa revolução silenciosa mas devastadora.

O que os números revelam: IA nas compras não é mais novidade, é necessidade

Vamos começar olhando para os dados que estão mudando tudo:

No Brasil:

• 58% dos consumidores usam IA para comparar preços e produtos
• 52% utilizam busca visual por fotos e imagens antes da compra
• 66% estão dispostos a comprar eletrodomésticos e eletrônicos via assistentes virtuais
• 63% consideram usar IA para itens de casa, decoração, beleza e cuidados pessoais
• 49% preferem usar ferramentas de IA que já conhecem (como ChatGPT)
• 44% usam tecnologias integradas ao navegador para consolidar informações

No cenário global:
A explosão é ainda mais impressionante. Dados da Adobe revelam que o tráfego de fontes de IA generativa para sites de varejo cresceu assustadores 4.700% ano a ano entre julho de 2024 e julho de 2025. Durante a temporada de festas de 2024 (novembro-dezembro), esse crescimento foi de 1.300% comparado ao ano anterior.

Pense nisso: enquanto o tráfego total de sites cresceu, digamos, 10-20%, o tráfego vindo de ferramentas de IA cresceu milhares de por cento. Isso não é uma tendência. É uma mudança de paradigma.

Mais dados globais que você precisa conhecer:

• 39% dos consumidores globais já usam IA generativa para compras online, com 53% planejando usar em 2025
• 66% dos compradores frequentes (que compram mais de uma vez por semana) usam assistentes de IA regularmente
• 34% desses usuários frequentes recorrem ao ChatGPT especificamente para descoberta inicial de produtos
• O mercado global de assistentes de compras com IA deve saltar de US$ 4,34 bilhões em 2025 para US$ 37,45 bilhões até 2034

“A pesquisa revelou que os consumidores enxergam valor no uso de IA em todas as etapas da jornada de compra, desde a busca de produtos até a decisão de compra e o pós-venda”, afirma Gabriele Zuccarelli, sócio e líder da prática de varejo na Bain América do Sul.

Como os brasileiros estão usando IA para comprar: os 5 comportamentos que definem 2025

A pesquisa da Bain revela padrões de comportamento que merecem atenção especial:

1. Comparação inteligente de preços e produtos

A principal aplicação — citada por 58% dos brasileiros — é usar IA para comparar preços, produtos, vendedores e sites. Mas não se engane: não é apenas uma comparação simples. Os consumidores estão fazendo perguntas complexas como:

• “Qual notebook de até R$ 3.000 tem melhor custo-benefício para edição de vídeos?”
• “Quais lojas oferecem o melhor preço para iPhone 15 com entrega rápida em São Paulo?”
• “Compare as avaliações do ar-condicionado X vs Y e me diga qual vale mais a pena”

2. Busca visual revolucionária

Mais de metade dos brasileiros (52%) já usa busca por imagens antes de comprar. Viu um produto que gostou no Instagram? Tire um print, jogue no ChatGPT ou Google Lens, e a IA te mostra onde comprar, compara preços e até sugere produtos similares mais baratos.

O mercado global de “virtual try-on” (experimentação virtual) foi avaliado em US$ 12,5 bilhões em 2024 e deve atingir US$ 48,8 bilhões até 2030. Segundo pesquisa da Episto para Fittingbox de janeiro de 2025, 29% dos consumidores de óculos nos EUA e França já usaram tecnologia de experimentação virtual pelo menos uma vez — mais que o dobro dos 13% de 2022.

3. Consultoria personalizada para grandes compras

Os brasileiros revelaram que consultam IA especialmente para itens de maior valor: computadores, eletrodomésticos, eletrônicos. Faz sentido: quanto maior o investimento, maior a necessidade de ter certeza da escolha.

A IA atua como um consultor pessoal gratuito, 24/7, que conhece suas preferências, seu orçamento e o mercado inteiro.

4. Assistência pós-compra

Aqui está algo que muitas empresas ainda não perceberam: os clientes não param de usar IA depois que compram. Eles recorrem aos assistentes virtuais para:

• Instruções de uso
• Solução de problemas
• Recomendações adicionais
• Acessórios compatíveis
• Dicas de manutenção

5. Preferência por canais conhecidos

49% dos brasileiros preferem usar ferramentas de IA que já conhecem do dia a dia (ChatGPT, Google Gemini, Perplexity). Por quê? Integração e conhecimento de preferências. Essas ferramentas já têm contexto sobre você.

44% usam IAs integradas ao navegador pela capacidade de consolidar informações de diversos sites simultaneamente.

A revolução global: o que está acontecendo fora do Brasil

O Brasil não está sozinho nessa transformação. Dados globais mostram uma aceleração impressionante:

O fenômeno ChatGPT e as compras

Pesquisa da Bain analisando dados da Sensor Tower revelou que as consultas de compras no ChatGPT dobraram em apenas seis meses (janeiro a junho de 2025). As compras saltaram de 7,8% para 9,8% de todas as buscas no ChatGPT — um crescimento de 25% em cima de um crescimento de 70% no uso total da ferramenta.

Mais impressionante: os usuários não estão apenas pesquisando — estão clicando. A taxa de cliques em links dentro do ChatGPT triplicou entre março e junho de 2025, saltando de 2,2% para 5,7%.

Adobe: dados que assustam (e inspiram)

A Adobe, que analisa trilhões de dólares em transações online, projetou para a temporada de festas de 2025 (novembro-dezembro) nos EUA:

• Crescimento de 515-520% no tráfego de fontes de IA comparado ao ano anterior
• Thanksgiving Day deve ver o maior crescimento: 725-730% ano a ano
• Visitantes vindos de IA passam 32% mais tempo no site
• Visualizam 10% mais páginas
• Têm 27% menos taxa de rejeição

E aqui está o mais importante: embora as visitas vindas de IA valiam 97% menos que visitas tradicionais em julho de 2024, um ano depois valiam apenas 27% menos. A receita por visita de IA cresceu 84% de janeiro a julho de 2025.

O que isso significa? Os usuários estão passando de pesquisa pura para compras efetivas através da IA.

McKinsey e Gartner: as previsões dos gigantes

A McKinsey estima que a IA generativa no varejo pode gerar entre US$ 240 bilhões e US$ 390 bilhões em valor econômico, melhorando margens e reimaginando experiências do cliente.

O Gartner previu que até 2025, 75% das organizações usarão chatbots de IA para engajamento com clientes. E a pesquisa da Juniper Research estima que chatbots alimentados por IA economizarão para as empresas mais de US$ 11 bilhões em custos de atendimento ao cliente até 2025.

Os 7 assistentes de IA que estão mudando o jogo

Vamos conhecer os principais players que seus clientes provavelmente já estão usando:

1. ChatGPT (OpenAI)

O pioneiro e ainda líder. 33% dos membros Amazon Prime planejavam usar o Rufus (assistente da Amazon baseado em ChatGPT) durante a Prime Day 2025. Recursos:

• Memória de conversas
• Comparação detalhada de produtos
• Sugestões personalizadas baseadas em histórico

2. Google AI Mode (Gemini)

Integrado ao Google Search, oferece:

• Experiência “Try it on” para roupas
• Análise de proporções corporais e como tecidos se comportam
• Resumos instantâneos de páginas
• Comparação entre abas

3. Perplexity AI

Focado em pesquisa com fontes citadas:

• Transparência nas fontes
• Comparações lado a lado
• Análises de reviews agregados

4. Amazon Rufus

Nativo da Amazon:

• Recomendações dentro do ecossistema
• Rastreamento de pedidos
• Histórico de compras integrado

5. Penny AI

Especializado em compras:

• Comparação de preços em tempo real
• Análise automática de prós e contras
• Descoberta de itens similares

6. Microsoft Copilot

Integrado ao Edge e Bing:

• Geração de textos e imagens
• Funciona bem no ecossistema Microsoft
• Resumos contextuais

7. Ferramentas de voz (Alexa, Siri, Google Assistant)

O voice commerce deve atingir US$ 19,4 bilhões até 2025:

• “Alexa, reordene papel higiênico”
• “Siri, encontre fones sem fio abaixo de R$ 400”
• “Ok Google, onde posso comprar esse liquidificador perto de mim?”

O que isso significa para empresas: 5 mudanças urgentes

Se você tem um e-commerce, marketplace ou trabalha com marketing digital, essas são as mudanças que você precisa fazer agora:

1. SEO está morto. Longa vida à AIO (AI Optimization)

Esqueça apenas palavras-chave. A IA não procura por “notebook gamer barato”. Ela entende contexto e intenção. Você precisa:

Antes (SEO tradicional):

• Título: “Notebook Gamer Barato – 16GB RAM – RTX 4060”
• Meta description com palavras-chave repetidas

Agora (AIO):

• Descrição detalhada de casos de uso: “Ideal para streamers que jogam Valorant e editam vídeos no Adobe Premiere”
• Especificações completas e estruturadas
• Reviews autênticos de clientes
• Comparações claras com concorrentes

2. Dados estruturados são obrigatórios

As IAs precisam entender seu produto. Implemente:

• Schema markup
• Especificações técnicas completas
• Atributos granulares (compatibilidade, material, dimensões)
• Imagens de alta qualidade com alt text descritivo
• Tabelas de comparação

3. Seu conteúdo precisa responder perguntas específicas

Crie conteúdo que responda exatamente o que seus clientes perguntam para a IA:

• Guias de compra detalhados
• Comparações honestas (sim, com seus concorrentes)
• FAQs abrangentes
• Reviews reais de clientes
• Vídeos demonstrativos

4. Reviews são seu novo produto

66% dos compradores frequentes que usam IA regularmente confiam fortemente em reviews. A IA analisa milhares de reviews para dar recomendações. Você precisa:

• Incentivar reviews honestos (não apenas 5 estrelas)
• Responder a todos os reviews (bons e ruins)
• Ter volume significativo de avaliações
• Reviews com fotos e vídeos de clientes

5. Presença em múltiplos canais de IA

Não basta estar no Google. Você precisa estar onde seus clientes pesquisam:

• ChatGPT (através de links e menções)
• Perplexity AI
• Google AI Mode
• Marketplaces com IA integrada (Amazon, Mercado Livre)
• Ferramentas de comparação de preços

O futuro já chegou: 3 tendências para ficar de olho em 2025-2026

1. Agentes autônomos de compras

Em breve, você dirá: “Preciso de um aspirador de pó robô, orçamento de R$ 2.000” e um agente de IA vai:

• Pesquisar todas as opções
• Comparar preços e reviews
• Negociar descontos
• Finalizar a compra
• Agendar a entrega

A OpenAI, Google e Microsoft já estão desenvolvendo esses agentes.

2. IA preditiva de necessidades

A IA vai começar a antecipar suas necessidades:

• “Vi que seu filtro de água precisa ser trocado em 2 semanas. Já separei 3 opções com melhor custo-benefício”
• “Baseado no seu histórico, você provavelmente vai precisar de protetor solar em dezembro para sua viagem”

3. Retail media networks alimentados por IA

Os varejistas estão criando suas próprias redes de publicidade alimentadas por IA. O mercado global de retail media deve atingir US$ 179 bilhões até 2025, representando mais de 20% dos gastos com publicidade digital.

Amazon Ads, Walmart Connect e Mercado Livre Ads estão liderando com:

• Segmentação ultraprecisa
• Leilões dinâmicos de anúncios
• Personalização em tempo real

Brasil: um mercado em transformação acelerada

O e-commerce brasileiro está passando por sua maior transformação:

Números do mercado:

• Receita de e-commerce em 2024: R$ 200 bilhões
• Previsão para 2025: R$ 234 bilhões (crescimento de 15%)
• Ticket médio projetado: R$ 539,28
• 3 milhões de novos compradores online esperados
• 435 milhões de compras online projetadas (crescimento de 5%)

Investimentos em IA:
O Plano Brasileiro de Inteligência Artificial (PBIA) 2024-2028 prevê investimento de R$ 23 bilhões em:

• Infraestrutura e desenvolvimento de IA
• Capacitação e treinamento
• Inovação empresarial
• Melhoria de serviços públicos

98% das empresas brasileiras estão adotando IA em marketing, segundo dados recentes. O mercado brasileiro de IA deve crescer de US$ 2,85 bilhões em 2025 para US$ 15,99 bilhões até 2031.

Os desafios e riscos que ninguém está falando

Nem tudo são flores nessa revolução. Existem desafios sérios:

1. Privacidade e dados

Os assistentes de IA precisam de acesso a:

• Histórico de navegação
• Preferências pessoais
• Dados de compra
• Localização

Segundo pesquisa da Bain com quase 19.000 consumidores em 10 países, 61% das pessoas disseram que suas preocupações sobre mudanças climáticas aumentaram — mas curiosamente, preocupações similares sobre privacidade de dados ainda estão emergindo.

2. Viés algorítmico

As IAs podem ter vieses não intencionais:

• Favorecendo marcas maiores
• Discriminando produtos de pequenos vendedores
• Replicando preconceitos presentes nos dados de treinamento

3. Dependência tecnológica

29% das empresas brasileiras ainda não têm clareza sobre como integrar IA em seus sistemas, e 28% citam falta de profissionais qualificados como principal obstáculo.

4. Custo de implementação

Segundo pesquisa da Bain, empresas estão investindo em média US$ 5 milhões por ano em IA, com grandes empresas investindo até US$ 50 milhões. Isso pode criar uma barreira para pequenos e médios negócios.

Como se preparar: 7 ações práticas para implementar esta semana

Não importa o tamanho da sua empresa, você pode começar agora:

1. Audite sua presença digital

• Pesquise seu produto no ChatGPT, Perplexity e Google AI Mode
• Veja o que aparece (ou o que não aparece)
• Identifique lacunas

2. Otimize suas descrições de produtos

• Adicione contexto de uso
• Inclua especificações completas
• Responda perguntas comuns
• Use linguagem natural

3. Colete e exiba reviews

• Implemente um sistema de reviews robusto
• Incentive clientes a deixar avaliações detalhadas
• Responda a todos os reviews
• Use reviews como conteúdo para IA

4. Crie conteúdo de comparação

• Compare seus produtos honestamente
• Crie guias de compra
• Produza vídeos demonstrativos
• Publique estudos de caso

5. Estruture seus dados

• Implemente schema markup
• Use JSON-LD para produtos
• Adicione dados estruturados de reviews
• Organize especificações em formato padronizado

6. Teste com IA

• Faça perguntas sobre seus produtos para diferentes IAs
• Veja como elas respondem
• Ajuste seu conteúdo baseado nas respostas
• Monitore menções da sua marca

7. Treine sua equipe

• Eduque seu time sobre IA
• Desenvolva processos de AIO
• Estabeleça métricas de performance
• Crie cultura de experimentação

O novo papel do profissional de marketing: de SEO para AIO specialist

O profissional de marketing moderno precisa desenvolver novas habilidades:

Habilidades essenciais para 2025:

• Compreensão de modelos de linguagem (LLMs)
• Otimização para IA generativa (AIO/GEO)
• Análise de dados de múltiplas fontes de IA
• Estratégias de machine-to-machine marketing
• Ética em IA e privacidade de dados

O novo funil:

1. Descoberta: IA sugere produtos baseado em intenção
2. Consideração: IA compara opções e analisa reviews
3. Decisão: IA recomenda melhor custo-benefício
4. Compra: Cada vez mais mediada por assistentes
5. Pós-venda: IA fornece suporte e sugere complementos

Estudos de caso: quem está fazendo certo

Amazon: o pioneiro

• Rufus processou milhões de consultas em seu primeiro trimestre
• 35%+ das vendas vêm de recomendações de IA
• Otimização constante baseada em machine learning

Shopify: democratizando IA para PMEs

• Shopify Magic ajuda pequenos vendedores a competir
• Descrições de produtos geradas por IA
• Otimização automática de fotos
• Análise preditiva de inventário

Magazine Luiza: IA no varejo brasileiro

• Lu, assistente virtual com milhões de interações
• Personalização de ofertas
• Integração omnichannel
• Análise preditiva de demanda

Conclusão: adaptar-se ou ficar para trás

Os números não mentem: 58% dos brasileiros já estão usando IA para comprar online. Globalmente, o tráfego de IA para sites de varejo cresceu 4.700% em um ano. O mercado de assistentes de compras com IA vai crescer quase 10x até 2034.

Esta não é uma tendência passageira. É a maior mudança no comportamento de compra desde o surgimento do e-commerce nos anos 2000. A diferença? Esta mudança está acontecendo 10x mais rápido.

As empresas têm duas escolhas:

Opção 1: Ignorar a mudança, manter processos antigos, focar apenas em SEO tradicional, e lentamente perder relevância enquanto clientes migram para marcas que aparecem nas recomendações de IA.

Opção 2: Abraçar a transformação, otimizar para IA, estruturar dados, criar conteúdo rico, colher reviews, e se posicionar como líder nesta nova era de compras mediadas por inteligência artificial.

A escolha parece óbvia, mas requer ação. A boa notícia? Você não está sozinho nessa jornada.

Sobre marketing com IA: transformando dados em resultados

Este artigo foi escrito por Ronald Lins, especialista em marketing com inteligência artificial e criador do blog ronaldlins.com.br. Com anos de experiência ajudando empresas a navegarem pela transformação digital, Ronald se especializou em traduzir tendências complexas de IA em estratégias práticas e aplicáveis.

Se você quer entender como implementar IA no seu negócio, otimizar suas estratégias de marketing para a era dos assistentes virtuais, ou simplesmente precisa de consultoria para não ficar para trás nessa revolução, entre em contato.

O futuro das compras online já chegou. A pergunta não é mais “se” você vai se adaptar, mas “quando”. E para muitas empresas, “quando” já deveria ser “ontem”.

Quer saber mais sobre como a IA pode transformar seu negócio? Visite blog.ronaldlins.com.br para mais insights, análises e estratégias práticas de marketing com inteligência artificial.

Referências e fontes

Este artigo foi produzido com base em pesquisa aprofundada de múltiplas fontes confiáveis internacionais e brasileiras. Todas as informações foram verificadas e as fontes estão listadas abaixo em formato ABNT:

Fontes brasileiras:

CNN BRASIL. Quase 60% dos brasileiros usam IA para comparar preços de compras online. CNN Brasil Money, 2025. Disponível em: https://www.cnnbrasil.com.br/economia/financas/quase-60-dos-brasileiros-usam-ia-para-comparar-precos-de-compras-online/. Acesso em: 27 out. 2025.

E-COMMERCE UPDATE. Artificial intelligence boosts e-commerce results in Brazil in 2024 and heats up the sector in 2025. E-Commerce Update, 27 jan. 2025. Disponível em: https://www.ecommerceupdate.org/en/noticias/inteligencia-artificial-impulsiona-resultados-de-e-commerce-no-brasil-em-2024-e-aquece-o-setor-em-2025/. Acesso em: 27 out. 2025.

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Fontes internacionais – Estudos e pesquisas:

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CHAMBERS AND PARTNERS. Artificial Intelligence 2025 – Brazil. Chambers Practice Guides, 2025. Disponível em: https://practiceguides.chambers.com/practice-guides/artificial-intelligence-2025/brazil/trends-and-developments. Acesso em: 27 out. 2025.

STATISTA. Artificial Intelligence – Brazil. Statista Market Forecast, 2025. Disponível em: https://www.statista.com/outlook/tmo/artificial-intelligence/brazil. Acesso em: 27 out. 2025.

Imagem:

Windows Team. Inteligência Artificial (IA) nas compras online.

Nota sobre fontes: Todas as informações neste artigo foram baseadas em fontes públicas e verificadas. Os links foram acessados em 27 de outubro de 2025. Não reproduzimos conteúdo protegido por direitos autorais – todas as informações foram parafraseadas e reescritas com nossas próprias palavras, mantendo apenas a atribuição às fontes originais.

Última atualização: 27 de outubro de 2025